Python实现给图片加水印功能
前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 codelab 加个水印的效果 temp 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请
Python实现从Excel生成Model和导入脚本
前言 最近遇到一个需求,有几十个Excel,每个的字段都不一样,然后都差不多是第一行是表头,后面几千上万的数据,需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表,然后一个个导入了 这样的效率太低,不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮子 思路 首先拿出 pandas,它的 DataFrame 用来处理数据很方便 pandas 加载
Python创建压缩文件
代码实现 # 创建一个目录来保存这些东西 temp_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'temp', str(uuid.uuid4())) os.makedirs(temp_path) # 创建压缩文件 archive_path = os.path.join(temp_path, 'archive.zip') with zipfile.ZipFile
Python中的双端队列:collections-deque
关于deque 起因是我想做一个「手气不错」的功能,为了提高性能,打算用队列实现,偶然在Stack Overflow看到一个讨论「Efficiency of using a Python list as a queue」 python的list有pop方法,可以实现队列的取出功能,不过据说性能一般般,高赞回答说的 You won't run out of memory using the list
Python中的三元表达式
一般语言的三元表达式都是这种形式: result = statement ? true : false // For examle result = a b ? a : b Python中的三元表达式比较特殊,用下面这种形式 result = true if statement else false # For example result = a if a b else b
Python、CSharp、Go、Nextjs,不同框架的性能到底差多少?
AspNetCore 9 以 15k RPS 碾压全场,Go+Gin 内存省但吞吐也就那样。Django 老调重弹,至于 Next.js 做 API?别为难它了。